人工智能导论中国大学mooc完整答案-买球的app软件下载

当前位置：正规买球app首页 » » 正文

4686 人参与  2023-01-04 06:25:31    点这评论
第三讲 产生式表示法和框架表示法

第三讲 产生式表示法和框架表示法单元测试

1、不适合用产生式表示法表示的知识是（ ）
    a、由许多相对独立的知识元组成的领域知识
    b、可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作
    c、具有结构关系的知识
    d、具有经验性及不确定性的知识

2、下列不是框架表示法特点的是（ ）
    a、结构性
    b、模块性
    c、继承性
    d、自然性

3、产生式是蕴含式。

4、框架表示法不能表示具有因果关系的知识。

5、产生式系统求解问题的过程是一个反复进行“匹配--冲突消解--执行”的过程。

6、框架的槽值或侧面值不能是另一个框架的名字。

7、一个产生式系统由规则库、推理机、综合数据库三部分组成。

8、产生式有固定的格式，每一条产生式规则都由前提与结论（操作）两部分组成。

第四讲 基于谓词逻辑的推理方法

第四讲 基于谓词逻辑的推理方法单元测试

1、从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理。

2、任何文字的合取式称为子句。

3、空子句是可以满足的。

4、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。

5、对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎。

6、对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的。

第七讲 搜索求解策略

第七讲 搜索求解策略单元测试

1、依据估价函数f(x)=g(x) h(x) (其中g(x)为初始节点到节点x已实际付出的代价，h(x)是节点x到目标节点的最优路径的估计代价）对open表中的节点进行排序，并且要求启发函数满足( )，则称这种状态空间图的搜索算法为a*算法。
    a、h(x)≤h*(x)
    b、h(x)≥h*(x)
    c、h(x)≠h*(x)
    d、h(x)>h*(x)

2、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
    a、宽度优先搜索
    b、深度优先搜索
    c、有界深度优先搜索
    d、启发式搜索

3、在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（ ）
    a、open表用于存放所有已生成的节点。
    b、open表用于存放已扩展过的节点。
    c、closed表表用于存放所有已生成而未扩展的节点。
    d、closed表用于存放已扩展过的节点。

4、在估价函数中，对于g(x)和h(x) 下面描述正确的是（ ）
    a、g(x)是从初始节点到节点x的最优路径的估计代价
    b、h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价
    c、g(x)是从初始节点到节点x的实际代价
    d、h(x)是从节点x到目标节点的实际代价

5、在图搜索算法中，如果按估价函数作为open表中的结点排序的依据，则该算法就是深度优先算法。

第八讲 遗传算法及其应用

第八讲 遗传算法及其应用单元测试

1、遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。

2、遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。

3、遗传算法中起核心作用的是变异算子。

4、遗传算法采用群体搜索策略，同时对搜索空间中的多个解进行评估，因此遗传算法具有较好的全局搜索性能。

5、遗传算法能够保证每次都得到全局最优解。

6、生物进化过程中选择通过遗传和变异起作用，同时又使变异和遗传向着适应环境方向发展。

7、生物进化过程中遗传控制变异与选择的方向，变异为选择提供资料，遗传巩固与积累选择的资料。

8、在遗传算法中，将所有妨碍适应度值高的个体产生，从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。

9、在遗传算法应用中，适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定，但适应度函数和问题的目标函数没有关系。

10、在遗传算法中，适应度大的个体被选择的概率大，但不是说一定能够被选上。

第八讲 遗传算法虚拟仿真实验

1、遗传算法虚拟仿真实验和a星虚拟仿真实验是同一个软件系统，如果前面已经下载安装过，本次虚拟仿真实验就不需要再重新安装了。如果没有安装过，请先下载安装，然后根据实验要求（见附件），记录实验结果，完成结果分析，总结心得体会。

下一篇 >>

相关文章

  • 2023-01-04 06:34
  • 2023-01-04 06:04
  • 2023-01-04 05:51
  • 2023-01-04 05:23
  • 2023-01-04 04:47

最新文章

标签列表

备案号： 买球平台网址的版权所有 买球平台网址 copyright © 2012-2023 青果答案 all rights reserved. sitemap